不可否定，，，，，，，在最近一些年里，，，，，，，汽车圈里玩的热门之一那就是“跨界！”岂论是造火箭的SpaceX，，，，，，，照旧搞搜索引擎Google或者是卖手机的苹果，，，，，，，都卷入了轰轰烈烈的造车运动。。。。。而他们参于造车的意愿，，，，，，，并不是在现在强烈的竞争市场中分一杯羹，，，，，，，而是想“倾覆”古板汽车设计和生产的模式，，，，，，，从而开发一个新的时势！

为啥这些科技巨头们都是选择了相似的时间点杀入汽车领域呢？？？？？？这缘于种种新手艺对汽车爆发日益主要的影响，，，，，，，若是我们仔细回首一下，，，，，，，会发明近一个十年，，，，，，，也正是一个新手艺蓬勃生长的新时代。。。。。

新能源、物联网、云盘算、大数据、人工智能、虚拟现实等新偏向逐步走向商用，，，，，，，并最先改变一些古板的手艺和商业模式。。。。。虽然，，，，，，，尚有最近2，，，，，，，3年才最先爆发的“区块链”，，，，，，，也在加紧在汽车领域孵化。。。。。借此时机，，，，，，，笔者希望为各人浅易地疏理这些科技在汽车行业内爆发的转变和影响：

物联网：

要害词：万物互联、5G、远程管理

物联网的看法许多年前就有了，，，，，，，其目的是建设一小我私家与物、物与物相联系的重大网络，，，，，，，利便管理、识别、剖析。。。。。汽车作为一个典范的“物”，，，，，，，虽然是物联网的主要组成部分，，，，，，，并且“车联网”也成为“物联网”的先锋和现在最具有意义和投资价值的一个分支。。。。。

当汽车联上网，，，，，，，可以实现远程控制及诊断、UBI包管、信息娱乐服务、实时交通讯息获取及众包上传、FOTA升级等诸多利益。。。。。虽然，，，，，，，我们目今还处于“车联网”的初级阶段，，，，，，，及实现了车与后台相联，，，，，，，随着DSRC/LTE-V和5G等通讯手艺和标准生长，，，，，，，实现车车(V2V)或车与万物(V2X) 也是指日可待。。。。。到那时，，，，，，，每个车都具备精准的感知系统并会实时上传与共享数据，，，，，，，这会对整个生态爆发极大的意义。。。。。

试想，，，，，，，险些遍布地球的每一个角落的汽车岂论是在行驶历程中，，，，，，，照旧阻止过状态中，，，，，，，都有能力感知和剖析周围有几多人、几多辆车、天气是什么样的，，，，，，，雨下得有多大，，，，，，，空气质量怎样，，，，，，，周围有没有交通事故、拥堵或者自然灾难，，，，，，，这些数据所有酿成实时、动态的，，，，，，，并可以共享，，，，，，，那将有多大的意义？？？？？？

大数据：

要害词：非结构化数据、漫衍处置惩罚、海量数据

提到物联网，，，，，，，就不可不提大数据。。。。。在十年前，，，，，，，人们获获得数据是有限的，，，，，，，由于被“数字化”的领域还不敷多。。。。。越来越多行业被互联网渗透（好比电商、支付、金融等）再之物联网革命，，，，，，，就引起了数据领域的“寒武纪大爆发”。。。。。

数万亿的装备被装上了感知装备，，，，，，，并将种种结构化或非结构化的数据上传到后台，，，，，，，抵达PB甚至EB、ZB的数据量级，，，，，，，再使用漫衍式的存储和剖析要领来消化它们。。。。。在汽车没有联网之前，，，，，，，汽车领域是鲜有数据量能抵达“大数据”级别的，，，，，，，甚至车联网时代初期，，，，，，，往往一个月只需要5M左右的数据通讯量就够了，，，，，，，厥后由于车厂对数据的“贪心”，，，，，，，越来越多的数据被上传到后台，，，，，，，这包括：车辆的位置数据，，，，，，，车辆行驶状态数据，，，，，，，车辆使用数据，，，，，，，车辆零部件诊断数据，，，，，，，驾驶行为数据等，，，，，，，以是现在的车联网月消耗数目已达数百兆。。。。。

越来越盛行的自动驾驶，，，，，，，由于要实时处置惩罚海量地“图像”数据，，，，，，，据预计汽车实现L4级自动化后，，，，，，，天天将爆发靠近TB级别的数据量。。。。。这些数据量在现在的通讯手艺下，，，，，，，显然照旧不可被实时上传和处置惩罚的，，，，，，，只能先在外地处置惩罚掉。。。。。

大数据在汽车领域是有很大的增值空间的，，，，，，，诊断数据已经带给售后部分不少价值，，，，，，，但由于汽车公司并不掌握用户的：搜索、电商、消耗及社交的入口。。。。。以是现在变现能力照旧较量弱，，，，，，，这内里的缘故原由主要照旧数据量不敷全，，，，，，，数据维度不敷富厚，，，，，，，尚有数据质量不敷准确等缘故原由造成的。。。。。

人工智能：

要害词：机械学习、自动驾驶、生物识别

日益爆发的巨量数据，，，，，，，若是用人眼去看，，，，，，，一定乏味，，，，，，，但关于机械学习来说却是极佳的养料。。。。。自动驾驶或已经成为人工智能领域最受关注和投入最大的一个分支。。。。。各家车厂，，，，，，，TIER ONE以及科技公司关于这项手艺的竞争的强烈水平，，，，，，，不亚于上世纪的美苏太空争霸。。。。。谁能生产出真正的经济型L3量产车，，，，，，，谁就将在未来的竞争中取得优势。。。。。

人工智能在汽车领域另一个应用就是语音识别，，，，，，，越来越多的汽车控制和信息娱乐需求未来将会通过语音控制来实现，，，，，，，但怎样让机械越发准确地明确指令和要求就是人工智能需要解决的问题。。。。。越来越多的科技巨头在开发智能音箱，，，，，，，以便获得人们对语音需求和智能家居的控制入口，，，，，，，车载语音助手如：蔚来的NOMI必将大有作为，，，，，，，通过不段“学习”车主的性情、用车习惯、家庭情形以及对信息娱乐的偏好，，，，，，， 这让能冷冰冰的汽车酿成知书达理，，，，，，，详尽体贴的好助手和秘书。。。。。

最后，，，，，，，基于人工智能的生物识别手艺（人脸开锁、指纹开锁等）也将大大提升用车体验与清静。。。。。总体来说，，，，，，，人工智能将付与汽车智力与灵性，，，，，，，它就代表了未来汽车生长的灵魂。。。。。

云盘算：

要害词：漫衍式、弹性、低本钱

云盘算，，，，，，，基本是一个纯IT领域的专业手艺名词，，，，，，，它提供了一种系统安排方法，，，，，，，可以实现弹性、快速以及低本钱的要求。。。。。云盘算盛行后，，，，，，，许多汽车公司都把自己的系统迁到“云端”，，，，，，，最典范的就是“车联网”系统。。。。。

由于车联网系统数据量和服务请求都是逐步增添的，，，，，，，云盘算可以很好地顺应用户的线性增添或者某些节沐日的暴发性会见，，，，，，，资源可以随时调配，，，，，，，知足动态需要。。。。。亚马逊是云平台的最大玩家(AWS)，，，，，，，除了做水平的平台外，，，，，，，亚马逊显然也想增强某一些笔直领域的渗入，，，，，，，两年前AWS也推出了标准的 Connected Car接口，，，，，，，资助宽大汽车OEM快速实现联网功效。。。。。

除了车联网以外，，，，，，，汽车公司也正在越来越多地使用云服务，，，，，，，好比：基于云的 Sales force CRM系统。。。。。云盘算，，，，，，，焦点就是提供按需设置的算力，，，，，，，阿里的CTO王坚博士在《在线》一书曾叙述：公有云未来就像电力供应和自来水一样，，，，，，，是整个社会基础设施不可缺氨赡一环。。。。。

区块链：

要害词：去中心、以手艺包管的信任、智能合约

区块链，，，，，，，岂论说它是一个超等泡沫，，，，，，，亦或者一种超等手艺，，，，，，，都不可否定它是最近一、两年中全球最炙手可热的话题。。。。。毋庸置疑，，，，，，，“币圈”确实造成了不少泡沫和圈套，，，，，，，但区块链应用的潜力，，，，，，，从BATJ以及各国政府都拿出真金白银、招兵买马跑步进场可以窥见一斑。。。。。

区块链手艺解决了信任问题，，，，，，，数据清静问题，，，，，，，有着去第三方提升效率和智能合约等优势，，，，，，，将大大改变和优化古板生产关系。。。。。好比：以“以太坊”为代表的第二代区块链公链平台降生的“智能合约”和物联网手艺团结，，，，，，，可以完善地解决汽车金融各环节的诸多痛点。。。。。区块链的认证和加密手艺，，，，，，，可以提高车联网指令执行效率，，，，，，，同时带来更高的清静性。。。。。

区块链的数据一致性和准确性，，，，，，，将可以很好地让汽车公司和包管公司对接，，，，，，，实现UBI动态保费定价和脱险快速理陪。。。。。同时，，，，，，，区块链的“塑源性”特征可以实时显示显示和追踪供应链管理和4S店的零部件认证管理。。。。。现在各国政府对ICO的管理是越发严谨了，，，，，，，但对“区块链”的应用支持却是越来越友好了，，，，，，，资产的数字化和价值互联网的形成将是时势所趋。。。。。

比起可能针对金融、会计和羁系、公证等行业的倾覆性影响，，，，，，，区块链对汽车行业更多的可能是流程的优化和效率的提升。。。。。但这也十分值得关注的。。。。。

共享经济：

要害词：所有权和使用权、高资源使用率

共享经济，，，，，，，严酷地来说不是一种手艺，，，，，，，而是一种商业模式。。。。。衡宇和汽车作为人们消耗的大头和刚需求，，，，，，，理所虽然地成为了共享经济的投资风口。。。。。AirBnB和Uber/DiDi快速地成为天下级的“独角兽”，，，，，，，无不是占尽了共享经济的先机。。。。。

物联网+自动驾驶+共享经济完善团结和高度生长后，，，，，，，关于生产汽车所占用的种种资源（钢材、油漆、塑料、电池等）和汽车在使用中要耗用的资源（停车场、电力）等将被极大的降低，，，，，，，绝大大都住民将不再需要“拥有”汽车，，，，，，，而是乘坐出行服务运营商的自动驾驶电动汽车，，，，，，，并为每次服务付费。。。。。

普华永道曾展望，，，，，，，未来全球蹊径上只需要现在 1%数目的汽车，，，，，，，可以想象市值万亿的汽车销售，，，，，，，千亿的汽车包管、汽车金融、停车场以及汽车后市场的规模将被彻底洗牌！怪不得互联网头脑家Jeremy Rafkin在他的著作《零边际本钱社会》一书中多次谈到，，，，，，，物联网和共享经济等新科技将极大地降低商品的边际本钱，，，，，，，并改变资笔器义的经济形态。。。。。

面临未来这种可能的巨变，，，，，，，汽车公司着实早几年已经在最先起劲响应了，，，，，，，现在哪个OEM还在声称自己是一个汽车生产商，，，，，，，而不是宣传自己是一个服务商或科技公司呢？？？？？？

小结：

以新能源、物联网、人工智能、云盘算、共享等为代表的新手艺，，，，，，，将极大的提高汽车行业的生产力，，，，，，，提升资源使用率，，，，，，，优化生产关系，，，，，，，并镌汰情形肩负。。。。。这也是为什么国家层面能将“智能网联”汽车作为主要的生长战略的缘故原由。。。。。

“科学手艺是第一生产力”，，，，，，，这句话在目今的21世纪不但没有被弱化，，，，，，，反而更显其意义了。。。。。未来的汽车将越来越趋于“标准化”--- 标准化的车身质料、标准化的“三电”（电机、电控、电池）但汽车的感官系统（及种种传感器）和车载大脑（车载电子和感知、剖析、决议系统）以及云端大脑，，，，，，，（以及后台“云端”信息内容服务、众包高精度地图更新、车辆调理、大数据剖析及变现等）将会成为整车的焦点竞争力。。。。。

不远的未来，，，，，，，大部分OEM都会向苹果一样，，，，，，，将大部学生产使命代工出去，，，，，，，而加大自己对“科技与软件”方面的投入，，，，，，，来获得竞争优势。。。。。如：戴姆勒已在全球建设了多个Tech Hub，，，，，，，以加速对种种新手艺的商业化，，，，，，，在全球科技中心的硅谷，，，，，，，除了老牌IT巨头外，，，，，，，越来越多的汽车公司都想在这里拿到一个门牌号。。。。。这也是近年来，，，，，，，“软件界说汽车”(Software Defined Vehicle)的看法越来越盛行。。。。。数字革命让Kodak和Nokia手机轰然倒下一幕的硝烟似乎还未完全散去，，，，，，，现在的汽车巨头们似乎对这新一轮技浪潮的来临看上去照旧较量起劲和敬畏的。。。。。

“未来已来，，，，，，，只是尚未盛行”，，，，，，，已往10年，，，，，，，新科技在汽车圈内最先萌芽和生长，，，，，，，再过10年，，，，，，，这些科技必将对汽车行业以致全社会爆发越发深远的影响。。。。。我们正处于人类社会生长最迅速的时期，，，，，，，作为科技最麋集的工业之一，，，，，，，在汽车圈内里宽大朋侪想想是不是有一些兴奋呢？？？？？？

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